AI 서비스 엔지니어 | AI 모델을 비즈니스 임팩트로 전환
누적 방문자: -
아주대학교
경영인텔리전스학과 (주전공) 인공지능융합학과 (복수전공)
2026년 2월 졸업
AI Systems Engineer
LLM 기반 AI 시스템과 애플리케이션을 설계하고 운영하는 엔지니어입니다.
multi-LLM orchestration과 RAG 시스템, 확장 가능한 백엔드 아키텍처를 중심으로 AI 서비스를 구축합니다.
교육과 에너지 스타트업 환경에서 비용 절감과 운영 효율을 만드는 엔드투엔드 AI 솔루션을 실제 서비스에 배포했습니다.
LLM 기반 콘텐츠 생성 파이프라인을 구축해 콘텐츠 제작 기간을 6주에서 2주로 단축하고 연간 약 200만 원의 외주 비용을 절감했습니다.
“최신 AI 연구를 현실 비즈니스 가치로 연결합니다.”
추천서, 수상, 교내외 활동, 동아리 및 봉사 기록까지 한 번에 이어서 볼 수 있습니다.
AI 파이프라인 설계와 서비스 자동화 경험을 중심으로 정리했습니다.
대표 프로젝트
대표 성과
Google Play 교육 카테고리 2위
외주 중심으로 운영되던 교육 콘텐츠 제작 프로세스를 LLM 기반 자동 생성 파이프라인으로 전환해 제작 속도와 비용 구조를 동시에 개선했습니다.
FilledU | 6명 (개발 60%, DB 설계 40%, 기획 30%)
대표 성과
206개 파일 무오류 처리, 외주 비용 100% 절감
LLM 기반 타임스탬프 추출의 한계를 확인하고 파형 분석 방식으로 전환해, 듣기평가 MP3 206개를 무오류로 처리한 자동 분할 시스템을 구축했습니다.
FilledU | 3명 (개발 90%)
기타 프로젝트
간단히 훑어볼 수 있도록 압축해 둔 프로젝트 목록입니다.
LLM Frameworks
Deployment
Ops / Media
교육 AI 스타트업
AI/백엔드 계약직
2025.03 - 2025.08
LangChain과 FFmpeg 기반 학습 콘텐츠 생성 및 음원 처리 자동화 시스템 개발
Key Outcomes
Tech Stack
에너지 테크 스타트업
해외사업개발 계약직
2024.09
베트남 ELECS 2024에서 SmartPole 기술 시연과 사업 개발을 주도
Key Outcomes
Tech Stack
에너지 테크 스타트업
AI/IoT Engineer 인턴
2024.01 - 2024.02
AWS 기반 실시간 IoT 데이터 수집 및 처리 파이프라인 구축
Key Outcomes
Tech Stack
측정 가능한 ROI를 만드는 프로덕션 LLM 애플리케이션과 고도화된 RAG 시스템에 집중하고 있습니다.
AI 프로젝트 협업과 새로운 기회에 대해 언제든지 연락 주세요.
Let's work together
이메일로 편하게 연락 주세요
jaehyunkkang15634@gmail.com
Let's connect
View my repositories
South Korea
Open to remote opportunities
Built with Next.js, TypeScript, and Tailwind CSS
© 2026 Sin Jaehyun. All rights reserved.
PORTFOLIO SIGNALS
인상 깊었던 점이나 아쉬웠던 점, 더 보고 싶은 작업을 남겨주시면 실제 업데이트에 반영하고 있습니다.
아래 입력창에 편하게 남겨주세요.
Coming Soon
첫 피드백이 이 섹션을 만듭니다.
이 공간은 실제 방문자의 피드백으로 채워집니다.
남겨주신 피드백과 이메일은 외부에 공개되지 않으며, 포트폴리오 개선을 위한 참고 용도로만 사용됩니다.
업데이트: -